T1Entender la IA para ense帽ar con criterio
Fundamentos, alfabetizaci贸n cr铆tica, verificaci贸n, privacidad y uso responsable de la inteligencia artificial en educaci贸n.
- Qu茅 es la IA y c贸mo genera respuestas
- Conversar con IA: contexto, prop贸sito y revisi贸n
- Verificar informaci贸n, fuentes y evidencias
- Sesgos, alucinaciones y l铆mites
- Privacidad y protecci贸n de datos escolares
- Autor铆a, transparencia y acuerdos de uso
- Primera propuesta educativa responsable
T2Dise帽ar clases que piensan con IA
Planificaci贸n, secuencias, consignas y experiencias de aprendizaje en las que la IA ampl铆a el pensamiento.
- Objetivos y decisiones de dise帽o
- Secuencias con progresi贸n cognitiva
- Consignas resistentes al copiar y pegar
- Materiales adaptados sin perder rigor
- Preguntas que activan pensamiento
- Clase h铆brida: momentos humanos y momentos IA
- Secuencia did谩ctica integral con IA
T3Evaluar lo que la IA no puede resolver sola
Evaluaci贸n aut茅ntica, evidencias de proceso, autor铆a y retroalimentaci贸n en tiempos de inteligencia artificial.
- Evaluar en tiempos de IA
- Evidencias de proceso y trazabilidad
- R煤bricas para producciones asistidas
- Defensa oral, desempe帽o y transferencia
- Retroalimentaci贸n aumentada y humana
- Integridad acad茅mica sin detectores m谩gicos
- Redise帽o de una evaluaci贸n aut茅ntica
T4El aula multimodal: crear, narrar y aprender con IA
Producci贸n educativa con texto, imagen, audio y video, con accesibilidad, autor铆a y prop贸sito pedag贸gico.
- Pensamiento y alfabetizaci贸n multimodal
- Im谩genes e infograf铆as con prop贸sito
- Audio, voz y podcast educativo
- Video, animaci贸n y explicaci贸n visual
- Simulaciones, personajes y mundos posibles
- Deepfakes, derechos y ciudadan铆a digital
- Proyecto narrativo multimodal
T5IA que acompa帽a: tutor铆as, inclusi贸n y aprendizaje personalizado
Tutor铆a socr谩tica, apoyos graduados, accesibilidad y personalizaci贸n sin reemplazar al docente ni etiquetar al estudiante.
- Tutor铆a socr谩tica y preguntas que gu铆an
- Diagn贸stico formativo sin etiquetas
- Pistas graduadas y andamiaje adaptativo
- Accesibilidad y dise帽o universal
- Personalizaci贸n con l铆mites y equidad
- Metacognici贸n y autonom铆a frente a la IA
- Dise帽o de un asistente pedag贸gico seguro
T6Docente aumentado: investigar, automatizar y liderar con IA
Investigaci贸n con fuentes, automatizaci贸n responsable, asistentes especializados y liderazgo institucional de la IA.
- Investigaci贸n asistida con fuentes
- Trabajo inteligente con documentos y datos
- Automatizaci贸n responsable del trabajo docente
- Asistentes especializados y flujos de trabajo
- Anal铆tica pedag贸gica sin vigilancia
- Gobernanza institucional de IA
- Plan institucional de transformaci贸n
T7Ense帽ar a pensar en la era de la IA
Estrategias para fortalecer razonamiento, argumentaci贸n, incertidumbre y autonom铆a intelectual cuando la IA participa del proceso.
- Descomponer problemas antes de consultar a la IA
- Trabajar con afirmaciones, razones y evidencias
- Formular contraargumentos y buscar objeciones
- Reconocer incertidumbre y grados de confianza
- Distinguir correlaci贸n, causalidad y explicaci贸n
- Debatir y defender una posici贸n con evidencia
- Transferir el razonamiento a problemas nuevos
T8Alfabetizaci贸n pr谩ctica en IA para estudiantes
Protocolos concretos para que los estudiantes documenten, transparenten y controlen su propio uso de IA en tareas escolares.
- Registrar qu茅 hizo la IA y qu茅 hizo el estudiante
- Construir una bit谩cora de prompts y decisiones
- Rastrear afirmaciones hasta fuentes comprobables
- Citar y declarar asistencia de IA con claridad
- Reelaborar respuestas para demostrar comprensi贸n propia
- Acordar reglas de colaboraci贸n humano-IA
- Dise帽ar un protocolo estudiantil de uso responsable
T9IA en cada disciplina: de la herramienta a la did谩ctica
Integrar IA respetando las formas de conocimiento, evidencia y producci贸n propias de cada 谩rea curricular.
- Lengua: lectura, escritura y revisi贸n con intenci贸n
- Matem谩tica: estrategias, demostraci贸n y verificaci贸n
- Ciencias naturales: hip贸tesis, modelos y evidencia
- Ciencias sociales: fuentes, perspectiva y contexto
- Idiomas: interacci贸n, producci贸n y retroalimentaci贸n
- Arte y tecnolog铆a: proceso creativo y decisiones de autor
- Proyecto interdisciplinario con criterios de cada disciplina
T10Aprender haciendo: proyectos, desaf铆os y colaboraci贸n con IA
Dise帽ar ABP y desaf铆os aut茅nticos donde la IA ampl铆a la exploraci贸n pero el equipo conserva decisiones, producci贸n y defensa.
- Convertir contenidos en desaf铆os aut茅nticos
- Definir una pregunta gu铆a f茅rtil y abordable
- Planificar hitos, entregables y decisiones del proyecto
- Distribuir roles humanos y usos permitidos de IA
- Documentar investigaci贸n y construcci贸n colaborativa
- Presentar, defender y responder preguntas sobre el producto
- Cerrar el proyecto con retrospectiva y mejora
T11Bienestar digital y convivencia en tiempos de IA
Abordar atenci贸n, h谩bitos, relaciones y acuerdos colectivos para que la tecnolog铆a no desplace el bienestar ni la convivencia escolar.
- Gestionar atenci贸n, interrupciones y carga cognitiva
- Reconocer automatismos y dependencia de la respuesta inmediata
- Dise帽ar pausas, l铆mites y momentos sin IA
- Cuidar v铆nculos y comunicaci贸n cuando media una tecnolog铆a
- Responder a conflictos por contenido sint茅tico o suplantaci贸n
- Construir acuerdos de aula y convivencia digital
- Evaluar el bienestar tecnol贸gico de una comunidad educativa
T12Laboratorio docente: transformar una pr谩ctica real con IA
Ciclo de innovaci贸n para diagnosticar, prototipar, implementar, medir y transferir una mejora concreta apoyada por IA.
- Definir un problema observable de la pr谩ctica
- Establecer una l铆nea de base antes de intervenir
- Prototipar una soluci贸n m铆nima con IA
- Implementar en peque帽o y registrar incidencias
- Comparar evidencias antes y despu茅s
- Iterar la soluci贸n a partir de resultados
- Documentar y transferir la innovaci贸n a otros docentes