Alfabetización práctica en IA para estudiantes
Material de apoyo. No es obligatorio leerlo para rendir.
1. Registrar qué hizo la IA y qué hizo el estudiante
Hacer visible la autoría humana registrando qué aportó la IA y qué decisiones tomó el estudiante.
Ideas clave
- Separar aportes generados de decisiones propias.
- Marcar qué partes fueron modificadas y por qué.
- Conservar evidencia del proceso cuando la tarea lo requiere.
- Explicar qué aportó personalmente al producto final.
- Permitir que el docente reconstruya el proceso de trabajo.
Qué conviene evitar
- Entregar el producto sin poder explicar cómo se construyó.
- Presentar texto generado como producción íntegramente propia.
- Borrar todo rastro del proceso para que parezca espontáneo.
- Confundir edición superficial con autoría intelectual.
- Ocultar usos de IA cuando la consigna pide declararlos.
Caso para pensar
El trabajo final es correcto, pero el estudiante no puede distinguir qué decidió él y qué propuso la herramienta.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
2. Construir una bitácora de prompts y decisiones
Usar una bitácora breve para registrar prompts, cambios de rumbo y decisiones relevantes.
Ideas clave
- Guardar los prompts que modificaron sustancialmente el trabajo.
- Anotar por qué se aceptó o rechazó una sugerencia.
- Registrar versiones cuando cambia la estrategia.
- Resumir qué se aprendió de la interacción.
- Evitar registrar datos personales innecesarios.
Qué conviene evitar
- Guardar cientos de interacciones sin criterio.
- Inventar la bitácora después de terminar.
- Registrar solo la respuesta final.
- Copiar datos privados en el historial.
- Tratar la bitácora como castigo burocrático.
Caso para pensar
Un estudiante entrega una lista enorme de prompts, pero no puede señalar cuáles cambiaron su trabajo ni por qué.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
3. Rastrear afirmaciones hasta fuentes comprobables
Rastrear afirmaciones verificables hasta fuentes externas identificables y pertinentes.
Ideas clave
- Localizar la fuente original cuando sea posible.
- Comprobar fecha, autoría y contexto.
- Verificar que la fuente diga realmente lo atribuido.
- Preferir evidencia primaria para afirmaciones específicas.
- Marcar como no verificado lo que no pudo corroborarse.
Qué conviene evitar
- Citar al chatbot como fuente de un hecho.
- Usar enlaces que no fueron abiertos.
- Dar por válida una referencia porque parece académica.
- Ignorar fecha y contexto de una fuente.
- Mantener una afirmación que no pudo verificarse.
Caso para pensar
La IA menciona un estudio con título plausible, pero nadie comprueba si existe.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
4. Citar y declarar asistencia de IA con claridad
Declarar el uso de IA de manera concreta: herramienta, propósito y alcance de la asistencia.
Ideas clave
- Indicar para qué se usó la herramienta.
- Diferenciar generación, corrección y búsqueda de ideas.
- Seguir el formato de declaración pedido por la institución.
- Evitar atribuir a la IA responsabilidades que son humanas.
- Mantener la declaración proporcional al tipo de tarea.
Qué conviene evitar
- Escribir solo “usé IA” sin explicar para qué.
- Ocultar asistencia significativa.
- Declarar como propio un pasaje generado sin revisión.
- Citar la IA como si garantizara verdad.
- Agregar una declaración genérica que no corresponde al trabajo real.
Caso para pensar
Dos estudiantes dicen “usamos IA”, aunque uno solo corrigió ortografía y el otro generó casi todo el borrador.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
5. Reelaborar respuestas para demostrar comprensión propia
Reelaborar una ayuda de IA hasta poder explicarla, conectarla con conocimientos previos y producir una versión propia.
Ideas clave
- Explicar la idea sin mirar la respuesta original.
- Cambiar ejemplos para adaptarlos al problema real.
- Detectar qué parte no se comprende todavía.
- Reescribir desde la comprensión y no por sustitución de palabras.
- Responder preguntas del docente sobre las decisiones tomadas.
Qué conviene evitar
- Parafrasear mecánicamente para ocultar el origen.
- Cambiar sinónimos sin comprender.
- Entregar una solución que no se puede defender oralmente.
- Conservar errores porque “lo dijo la IA”.
- Confundir fluidez de redacción con aprendizaje.
Caso para pensar
El estudiante modifica algunas palabras del texto generado, pero no puede explicar su argumento central.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
6. Acordar reglas de colaboración humano-IA
Acordar de antemano qué usos de IA son permitidos, obligatorios de declarar o incompatibles con una actividad.
Ideas clave
- Definir reglas antes de comenzar la tarea.
- Relacionar los permisos con el objetivo de aprendizaje.
- Permitir usos distintos según la etapa del trabajo.
- Explicar consecuencias de no respetar el acuerdo.
- Revisar las reglas si la actividad cambia.
Qué conviene evitar
- Prohibir o permitir todo sin mirar el objetivo.
- Cambiar las reglas después de entregar.
- Usar normas ambiguas como “usar responsablemente”.
- Aplicar sanciones por un criterio no comunicado.
- Suponer que todos entienden igual qué significa “ayuda”.
Caso para pensar
La consigna dice “pueden usar IA con cuidado”, pero nadie sabe si eso incluye generar el borrador completo.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.
7. Diseñar un protocolo estudiantil de uso responsable
Diseñar un protocolo estudiantil breve y aplicable que una registro, verificación, declaración y defensa del trabajo.
Ideas clave
- Usar pocos pasos memorables y observables.
- Incluir una comprobación de fuentes.
- Pedir declaración proporcional del uso.
- Incluir una instancia de explicación o defensa personal.
- Revisar el protocolo con estudiantes después de aplicarlo.
Qué conviene evitar
- Crear un reglamento tan largo que nadie lo use.
- Limitarse a advertencias abstractas.
- Omitir qué hacer cuando la IA se equivoca.
- No diferenciar actividades con reglas distintas.
- Diseñar el protocolo sin probarlo en una tarea real.
Caso para pensar
La escuela tiene un documento de diez páginas sobre IA, pero los estudiantes no saben qué hacer concretamente al comenzar una tarea.
Criterio INFOX: la IA participa como apoyo; el aprendizaje se demuestra en las decisiones, explicaciones, evidencias y acciones humanas.